Nieodebrane: Czy pracujesz w Hive?
Hive Recenzje: 4.2/5 — Solidny wybór
Hive to wszechstronne narzędzie do zarządzania projektami, opracowane w celu „pomagania zespołom w szybszym działaniu” niezależnie od tego, jak pracują. Funkcje są tworzone na podstawie próśb użytkowników i są aktualizowane co tydzień, dzięki czemu Hive jest pierwszą na świecie platformą demokratycznego oprogramowania. Jest najbardziej znany ze swoich możliwości w zakresie zarządzania projektami, zarządzania czasem, współpracy zespołowej, automatyzacji i szeregu integracji z oprogramowaniem innych firm. Hive jest darmowy dla użytkowników indywidualnych, a wersje premium są dostępne dla zespołów i przedsiębiorstw.
| Możliwości |
API
|
|---|---|
| Segment |
Mały biznes
Średni rynek
Enterprise
|
| Rozlokowanie | Chmura / SaaS / Internet, mobilny Android, mobilny iPad, mobilny iPhone |
| Wsparcie | 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu (przedstawiciel na żywo), czat, e-mail/pomoc techniczna, często zadawane pytania/forum, baza wiedzy, pomoc telefoniczna |
| Szkolenia | Dokumenty |
| Języki | Angielski |
Plan Teams firmy Hive jest reklamowany w cenie 12 dolarów miesięcznie za użytkownika. Własny kalkulator, działający przy ośmiu użytkownikach, oblicza tę kwotę na 42 dolary po wybraniu wszystkich sześciu „elastycznych dodatków” – co stanowi 3.5-krotny wzrost. Każdy dodatek kosztuje 5 dolarów miesięcznie za użytkownika , co zostało potwierdzone obserwacją wzrostu z 96 do 136, a następnie do 176 dolarów po ich zaznaczeniu. Plan Enterprise obejmuje wszystkie sześć , więc proponowany poziom staje się tańszą opcją na długo przed osiągnięciem szczytu.
- Co to jest:Wszystko w jednym Zarządzanie projektami platforma z wieloma widokami projektów, obsługą wiadomości i wsparciem sztucznej inteligencji.
- Najlepszy dla:Zespoły, które potrzebują jednego lub dwóch dodatków, albo żadnego.
- Cennik: Bezpłatny, Starter 5 USD, Teams 12 USD za użytkownika miesięcznie, płatność roczna. Zweryfikowano w lipcu 2026 r.
- Uczciwy połów:Arkusze czasu pracy, zasoby, pulpity nawigacyjne i logowanie jednokrotne (SSO) są usługami dodatkowymi.
Czym jest Hive?
Hive to platforma do zarządzania projektami i współpracy, oferująca wiele widoków projektów, wbudowane wiadomości oraz warstwę sztucznej inteligencji (AI) zliczaną w kredytach. Opisuje się jako „pierwsza na świecie demokratyczna platforma oprogramowania” , budując funkcje na podstawie sugestii użytkowników. Jej platforma planowania działa w wersjach Free, Starter, Teams i Enterprise , z zestawem opcjonalnych modułów – weryfikacji i zatwierdzania, arkuszy czasu pracy, zarządzania zasobami zespołu, zaawansowanych pulpitów nawigacyjnych, logowania jednokrotnego (SSO) i użytkowników zewnętrznych – sprzedawanych oddzielnie jako „elastyczne dodatki”.
Dodatki są czynnikiem decydującym o rzeczywistych kosztach.
Jak działa Hive
- Cztery plany, trzy wycenione publicznie.
- Za użytkownika, za miesiąc.
- Sześć dodatków po 5 dolarów każdy, na użytkownika.
- Wersja Enterprise obejmuje wszystkie dodatki.
- Kredyty AI są mierzone miesięczny.
- Roczne rozliczenie pozwala zaoszczędzić jedną trzecią.
Ul Cennik
Dane pobrane ze strony Hive z cennikiem i z jej własnego kalkulatora planów w lipcu 2026 r., w dolarach amerykańskich.
| Plan | Roczny | Miesięczny | Kredyty AI/miesiąc | Dyski | Projekty |
|---|---|---|---|---|---|
| Bezpłatne | $0 | $0 | 1,000 | 200 MB | Do |
| Starter | $5 | Do | 3,000 | Nielimitowane | Do 10 |
| Zespoły | $12 | $18 | 5,000 | Nielimitowane | Nielimitowane |
| Enterprise | Zacytowany | Do | Do | Do | Dodatki w zestawie |
| Dodatki — 5 USD miesięcznie za użytkownika |
|---|
| Korekta i zatwierdzenia |
| ewidencja czasu pracy |
| Zasoby zespołu |
| Zaawansowane pulpity nawigacyjne |
| SSO, bezpieczeństwo i kontrola przedsiębiorstwa |
| Użytkownicy zewnętrzni (każda licencja obejmuje 5 użytkowników zewnętrznych) |
| Zweryfikowano na kalkulatorze Hive, 8 użytkowników, rocznie | Razem/miesiąc | Na użytkownika |
|---|---|---|
| Zespoły, bez dodatków | $96.00 | $12.00 |
| Zespoły + 1 dodatek | $136.00 | $17.00 |
| Zespoły + 2 dodatki | $176.00 | $22.00 |
| Zespoły + wszystkie 6 dodatków | $336.00 | $42.00 |
Co tak naprawdę decyduje o kosztach:
- Dodatki kosztują 5 dolarów miesięcznie za użytkownika i jest ich sześć. Kalkulator Hive umożliwia sprawdzenie tego: przy ośmiu użytkownikach łączna liczba przebiegów 96 dolarów, potem 136 dolarów, potem 176 dolarów w miarę wybierania dodatków — czyste $40 za dodatek na osiem stanowisk lub 5 USD za użytkownika. Wybierz wszystkie sześć, a Teams dotrze 42 $ na użytkownika miesięcznielub $336 dla tego ośmioosobowego zespołu. Nagłówek 12 dolarów to zatem kwota minimalna, a nie cena, dla każdego, kto potrzebuje modułów.
- Większość zespołów uznałaby, że Wadyider jest rdzeniem kilku dodatków. Arkusze czasu pracy, zasoby zespołowe i zaawansowane pulpity nawigacyjne są standardowym elementem konkurencyjnych narzędzi do zarządzania projektami, a nie opcjonalnym dodatkiem. Zespół, który chce skorzystać ze wszystkich trzech, płaci 27 $ na użytkownika miesięcznie — ponad dwukrotnie wyższa od stawki reklamowanej i wyższa od tej, którą monday.com or Kliknij w górę opłata za porównywalne poziomy.
- SSO jest dodatkiem, o którym warto wspomnieć. At 5 $ na użytkownika miesięcznieLogowanie jednokrotne jest rozliczane jak każdy inny moduł. To wzór „podatku od logowania jednokrotnego”, choć Hive przynajmniej udostępnia je w Teamsach, zamiast rezerwować je na podstawie umowy korporacyjnej, jak ma to miejsce w przypadku kilku produktów z tej serii.
- Wersja Enterprise zawiera wszystkie dodatki, co tworzy wyraźne powiązanie. Karta Enterprise stwierdza „Dołączone elastyczne dodatki” przeciwko drużynom „Elastyczne dodatki (dodatkowe)”Ponieważ trzy dodatki już teraz pozwalają na korzystanie z Teams 27 USD za użytkownika i sześć zabierz to do $42Oferta Enterprise jest prawdopodobnie tańsza dla każdego zespołu potrzebującego więcej niż dwóch lub trzech modułów. Jeśli wyceniasz Hive z dodatkami, uzyskaj ofertę Enterprise przed rejestracją w Teams.
- Roczne rozliczenie pozwala zaoszczędzić jedną trzecią, a strona nie podaje żadnego procentu na ten temat. Zespoły to 12 USD za użytkownika miesięcznie przy rozliczeniu rocznym w porównaniu do 18 USD miesięcznie - a 33.3% Oszczędność, jedna z największych w tej serii recenzji. Nie ma odznaki „Oszczędź X%”; trzeba przełączyć kalkulator, żeby ją zobaczyć. Warto.
- Limit początkowy wynosi 10 projektów, co jest limitem, który faktycznie gryzie. At 5 $ na użytkownika miesięcznie Wersja startowa zapewnia nieograniczoną przestrzeń dyskową i 3,000 kredytów AI, ale aż 10 projektów. Jeśli chodzi o narzędzie do zarządzania projektami, to jest to sensowny Wadytraint i to właśnie dlatego większość zespołów zdecyduje się na Teams, a nie Starter, niezależnie od innych funkcji.
- Limit przestrzeni dyskowej w ramach bezpłatnego planu wynosi 200 MB, co stanowi sztywny limit. Bezpłatna wersja obejmuje 1,000 kredytów AI miesięcznie i podstawowe zarządzanie projektami, ale 200 MB jest na tyle mała, że każdy zespół udostępniający dokumenty lub obrazy szybko ją wyczerpie. Pamięć masowa jest nieograniczona od wersji Starter, więc darmowy plan działa raczej jako test niż plan działania.
- Kredyty AI są mierzone i nieokreślone. 1,000, 3,000 i 5,000 kredytów miesięcznie w planach Free, Starter i Teams. Hive nie publikuje informacji o tym, ile punktów Wadyumes przyznano ani co się dzieje, gdy ich zabraknie, więc jeśli funkcje AI są kluczowe dla Twojego procesu pracy, ustal oba te elementy przed zatwierdzeniem.
Kto powinien używać Hive
- Zespoły nie potrzebują więcej niż jednego lub dwóch dodatków. Najbardziej oczywisty przypadek — stawki od 12 do 22 dolarów na użytkownika są konkurencyjne.
- Małe zespoły realizujące do 10 projektów. Cena startowa: 5 USD za użytkownika, nieograniczona przestrzeń dyskowa.
- Organizacje potrzebujące jednego narzędzia do realizacji projektów i przesyłania wiadomości. Wbudowany czat, a nie osobna aplikacja.
- Każdy, kto zobowiąże się corocznie. Oszczędność 33% w porównaniu z miesięcznym rozliczeniem.
Rozwiązanie to nie jest odpowiednie dla zespołów, które potrzebują arkuszy czasu pracy, zasobów i pulpitów nawigacyjnych jednocześnie, w przypadku których Teams kosztuje 27 USD, a Enterprise prawdopodobnie oferuje niższe ceny; nie jest też odpowiednie dla użytkowników bezpłatnego planu, którzy udostępniają pliki, mając do dyspozycji 200 MB; ani dla tych, którzy potrzebują logowania jednokrotnego (SSO) bez płacenia za każde stanowisko.
Uczciwe Zalety i Wady
Silne strony
- Przezroczysty kalkulator co pozwala sprawdzić dodatkowe koszty przed zakupem.
- 33% oszczędności przy rozliczeniu rocznym.
- Nieograniczone przechowywanie od planu startowego za 5$.
- Funkcja logowania jednokrotnego dostępna w aplikacji Teams, nie jest powiązane z żadną podaną umową.
- Wbudowane wiadomości obok widoków projektu.
- Bezpłatny poziom z 1,000 kredytów AI miesięcznie.
Ograniczenia
- Sześć dodatków po 5 dolarów za użytkownika weź 12 do 42 dolarów.
- Arkusze czasu pracy, zasoby i pulpity nawigacyjne są wszystkie dodatkowe.
- Opłata za logowanie jednokrotne (SSO) jest naliczana za każdego użytkownika.
- Limity startowe na 10 projektów.
- Bezpłatna przestrzeń dyskowa wynosi 200 MB.
- Kredyty AI są nieokreślone bez opublikowanego przekroczenia limitu.
Alternatywy dla Hive i porównanie
- monday.com łączy panele sterowania i śledzenie czasu w ramach swoich pakietów zamiast pobierać opłaty osobno.
- Kliknij w górę zawiera o wiele więcej w swoich podstawowych planach po porównywalnych cenach.
- Wrike przeznaczony dla większych zespołów z wbudowanym zarządzaniem zasobami.
- Pojęcie jest alternatywą opartą na elastycznych dokumentach, lżejszą w strukturze projektu.
- SmartSuite konkuruje bezpośrednio poprzez konfigurowalne zarządzanie pracą.
Aby uzyskać szerszy przegląd, przejrzyj nasz katalog zarządzania projektami.
Werdykt
Hive zasługuje na uznanie za coś wyjątkowego: publikuje kalkulator, który pozwala sprawdzić ceny własnych dodatków przed zakupem. Ustaw go na ośmiu użytkowników, a suma wzrośnie z 96 do 136, a następnie do 176 dolarów w miarę wyboru modułów – transparentne 5 dolarów miesięcznie za użytkownika . Niewielu dostawców w tej serii ujawnia tę arytmetykę, a kilku wyglądałoby o wiele gorzej, gdyby to robili. Produkt bazowy również oferuje takie możliwości, z wieloma widokami projektu, wbudowanym systemem wiadomości i warstwą sztucznej inteligencji dostępną od darmowego planu w górę.
Należy pamiętać, że 12 dolarów to cena minimalna, a nie cena końcowa . Sześć dodatków jest sprzedawanych oddzielnie — korekty i zatwierdzenia, arkusze czasu pracy, zasoby zespołu, zaawansowane pulpity nawigacyjne, logowanie jednokrotne (SSO) i użytkownicy zewnętrzni — a pobranie wszystkich sześciu kosztuje 42 dolary miesięcznie za użytkownika w Teams , czyli trzy i pół raza więcej niż deklarowana stawka. Co więcej, arkusze czasu pracy, zasoby i pulpity nawigacyjne to elementy, które zazwyczaj obejmują konkurencyjne narzędzia . Zespół, który chce mieć te trzy dodatki, płaci 27 dolarów za użytkownika , czyli więcej niż monday.com lub ClickUp za pakiety, które je łączą.
To prowadzi do praktycznego zalecenia. Plan Enterprise firmy Hive stwierdza: „Elastyczne dodatki w zestawie” , a ponieważ trzy dodatki już osiągają cenę 27 USD na użytkownika, oferta Enterprise prawdopodobnie przebije ofertę Teams-plus-dodatki dla każdego zespołu potrzebującego więcej niż dwóch modułów . Jeśli oceniasz Hive pod kątem dodatków, najpierw poproś o wycenę, zamiast rejestrować się w Teams i odkrywać eskalację dopiero później. Należy również zauważyć, że SSO jest rozliczane za użytkownika w wysokości 5 USD , co jest przynajmniej dostępne w Teams, a nie jest objęte umową — lepsze niż w przypadku kilku produktów recenzowanych tutaj, choć nadal naliczane za stanowisko za kontrolę bezpieczeństwa.
Dwie mniejsze kwestie. Roczne rozliczenie pozwala zaoszczędzić 33.3% – 12 USD w porównaniu z 18 USD miesięcznie na użytkownika – co jest jedną z największych zniżek w tej serii. Hive nie dodaje do tego żadnego oznaczenia procentowego, więc trzeba przełączyć kalkulator, żeby to zauważyć. Jeśli chodzi o wybór planu, limit dziesięciu projektów w Starterze to kluczowa kwestia: przy cenie 5 USD za użytkownika oferuje nieograniczoną przestrzeń dyskową i 3,000 kredytów AI, ale dziesięć projektów to niski pułap dla narzędzia do zarządzania projektami, dlatego większość zespołów zdecyduje się na Teams. Zaplanuj budżet od 12 USD plus 5 USD za każdy moduł, którego faktycznie potrzebujesz , i porównaj tę sumę – a nie nagłówek – z alternatywnymi opcjami.
FAQ
Ile kosztuje Hive?
W dolarach amerykańskich, dane z lipca 2026 r.: Darmowy 0 USD , Starter 5 USD za użytkownika miesięcznie i Teams 12 USD za użytkownika miesięcznie z płatnością roczną (18 USD miesięcznie), z podaną ceną Enterprise . Sześć opcjonalnych dodatków kosztuje 5 USD za użytkownika miesięcznie , więc Teams kosztuje od 12 do 42 USD za użytkownika, w zależności od liczby wybranych. Enterprise obejmuje wszystkie sześć.
Ile kosztują dodatki Hive?
5 USD miesięcznie za użytkownika za każdy z sześciu modułów: sprawdzanie i zatwierdzanie, arkusze czasu pracy, zarządzanie zasobami zespołu, zaawansowane pulpity nawigacyjne, logowanie jednokrotne (SSO) i użytkownicy zewnętrzni. Zweryfikowano na kalkulatorze Hive przy ośmiu użytkownikach, gdzie miesięczna suma wzrasta z 96 do 136, a następnie do 176 USD w miarę wyboru dodatków. Łącznie wszystkie sześć modułów daje Teams 42 USD miesięcznie za użytkownika , czyli 336 USD dla ośmiu użytkowników.
Czy plan Enterprise w Hive jest tańszy niż Teams z dodatkami?
Bardzo możliwe. W przypadku wersji Enterprise podano „Elastyczne dodatki w cenie” , z których każdy w Teams kosztuje 5 USD za użytkownika. Trzy dodatki już teraz kosztują 27 USD miesięcznie za użytkownika w Teams , a wszystkie sześć – 42 USD , więc każdy zespół potrzebujący więcej niż dwóch modułów powinien poprosić o wycenę w wersji Enterprise przed podjęciem decyzji o zakupie Teams. Cennik wersji Enterprise nie został opublikowany.
Jakie są ograniczenia darmowego planu Hive i planu Starter?
Wersja darmowa obejmuje 1,000 kredytów AI miesięcznie i 200 MB przestrzeni dyskowej – na tyle małej, że udostępnianie plików szybko ją wyczerpie. Wersja startowa w cenie 5 USD za użytkownika zwiększa tę liczbę do 3,000 kredytów AI i nieograniczonej przestrzeni dyskowej , ale ogranicza do 10 projektów , co w przypadku narzędzia do zarządzania projektami jest zazwyczaj wiążącym warunkiem i głównym powodem, dla którego zespoły przechodzą na Teams.
Ile oszczędzam korzystając z Hive przy rocznym rozliczeniu?
33.3% zniżki w planie Teams — 12 USD za użytkownika miesięcznie w rozliczeniu rocznym w porównaniu z 18 USD miesięcznie. Hive nie wyświetla nigdzie na stronie cennika symbolu procentowego dla tej zniżki; różnica jest widoczna jedynie po przełączeniu kalkulatora między roczną a miesięczną. Jest to jedna z większych zniżek rocznych wśród produktów recenzowanych w tej serii.
Porównaj Hive z innymi popularnymi narzędziami w tej samej kategorii.
Fantastyczny i atrakcyjny interfejs użytkownika. Prosty w obsłudze, jeśli chodzi o śledzenie, przypisywanie i monitorowanie projektów. Hive pomaga mi śledzić wszystkie nasze projekty i osoby z nimi powiązane.
Nie mam jeszcze nic do powiedzenia na temat tego, co mi się nie podoba. Jestem zadowolony z używania Hive
Zarządzanie projektami i uzyskiwanie rejestrów czasu
Hive to najlepsza hurtownia danych i platforma open source. Łatwa w użyciu. Wykorzystuje język zapytań HiveQL. Składnia jest taka sama jak w SQL. Dzięki temu łatwo jest pisać zapytania Hive i uzyskiwać raporty oraz analizy biznesowe. Najlepsza platforma analityczna Olfor. Łatwa integracja ze Spark, Hadoop i chmurą.
Wadą jest wyższe opóźnienie. Należy wprowadzić ulepszenia w celu skrócenia opóźnienia złożonych zapytań.
Pomaga nam w zdobywaniu informacji biznesowych i tworzeniu raportów. Pomaga nam analizować dane i wyciągać wnioski, które usprawnią działalność.
Największą zaletą Hive jest to, że pozwala nam pisać kod w SQL do przetwarzania i zarządzania danymi. Pozwala nam to na partycjonowanie i dystrybucję danych między maszynami klastra. Możemy również wybrać silnik wykonawczy, taki jak Spark, Tez, Mapredice, podczas przetwarzania w Hive. Jeśli przetwarzasz i analizujesz duże ilości danych wsadowych, Hive jest najlepszym rozwiązaniem.
Obsługuje tylko dane strukturalne i nie umożliwia aktualizacji. Obsługuje tylko OLAP.
Zarządzamy naszym magazynem danych w celach analitycznych za pomocą platformy Hive. Wcześniej partycjonowaliśmy i klastrowaliśmy tabele, aby usprawnić przetwarzanie równoległe i ograniczyć konieczność tasowania, co optymalizuje przetwarzanie. Wcześniej odczytywaliśmy również tabele Hive za pomocą platformy Spark, aby uzyskać lepsze obliczenia i większą szybkość.
Dobre wykonywanie zapytań w bazach danych Hive i łatwość tworzenia schematów
Nie pozwala na konwersję typów danych. Spowoduje to utratę danych.
Zapytania w bazach danych Hive. Również HS2 i metamagazyn Hive dają szybkie rezultaty.
Schemat w plikach HDFS w dowolnym formacie. Łatwe pobieranie danych. Kompletne narzędzie podobne do narzędzia bazodanowego, takiego jak Toad.
Wydajność – czasami uruchamianie zapytań jest bardzo trudne. Interfejs graficzny można ulepszyć, dodając bardziej przyjazne dla użytkownika opcje.
Przetwarzanie danych na potrzeby sprawozdawczości regulacyjnej ...utrzymanie pochodzenia
Przez jakiś czas byłem wielkim fanem Impali, dopóki nie napotkałem szeregu ograniczeń, których nie mogłem pokonać. Dużo pracuję z tablicami i sam fakt możliwości użycia array_contains w Impali skłonił mnie do przejścia na Hive. Ponadto, szybko rozwijamy się w kierunku samodzielnie stworzonego Macross dla Hive, który pozwala nam wykonywać złożone zapytania bez eksplozji widoku bocznego.
Tworzenie sesji zajmuje trochę czasu, a prędkość jest dość wolna w porównaniu do Impala
Kompleksowa analiza danych z tabelami zawierającymi kilka miliardów wierszy według partycji
Jest niezwykle elastyczny w konfiguracji. Oferuje wiele opcji ładowania danych – bezpośrednio z systemu plików Linux lub HDFS. Można tworzyć tabele zewnętrzne i zarządzane. Ciekawą funkcją jest możliwość wydawania poleceń bash również z Hive.
Nie można go używać do strumieniowego przesyłania danych. Rejestrowanie błędów można ulepszyć, aby usprawnić śledzenie i rozwiązywanie problemów.
Służy do transformacji i przetwarzania zbiorów danych Big Data w partiach. Może obsługiwać terabajty danych. Funkcja „push predicate” znacznie poprawiła wydajność zapytań, dzięki czemu programista nie musi już o tym myśleć.
Hive świetnie nadaje się do obsługi logów w projektach big data. Używamy go w naszym projekcie i doskonale sprawdza się w przypadku połączeń i grupowania, co jest bardzo trudne i skomplikowane w przypadku MapReduce. Zawiera wiele pakietów UDF i bardzo łatwo jest dodawać nowe UDF. Używaliśmy również funkcji bucketingu i klastrowania do optymalizacji zapytania. Koncepcja tabel zewnętrznych i sposób, w jaki możemy manipulować danymi, nawet po usunięciu tabeli z Hive, są naprawdę niesamowite. Na rynku dostępnych jest wiele konektorów do różnych programów.
Nie podoba mi się opóźnienie i sposób zapisywania danych. Podczas wstawiania danych muszę czekać na kilka rekordów. Plan wykonania kompilatora jest bardzo niedojrzały, ponieważ nie zapewnia odpowiedniej optymalizacji zapytań. Chociaż społeczność szybko pracuje nad przezwyciężeniem tego problemu, myślę, że Hive będzie potrzebował czasu, aby go wdrożyć.
Używamy Hive'a głównie do zapisywania logów. Pomaga nam on śledzić, które rekordy zostały wstawione, które rekordy zostały uszkodzone i jakie są między nimi relacje. Do analizowania danych używamy Tableau.
Rozwój funkcji, szybkości itp. daje mi strategiczną pewność, której potrzebuję w zakresie SQL w przestrzeni Hadoop.
W tym momencie wszystko jest w porządku i są tylko teorie, że w Hive 1.2 jest świetnie
Wyciąganie korzyści z masy danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych.
1) umiejętność obsługi danych w skali PetaByte, 2) umiejętność pracy z językiem zapytań zbliżonym do SQL, 3) możliwość odczytu schematu
1) technologia optymalizatorów wciąż się rozwija
1) obsługa ogromnych zbiorów danych 2) obsługa półustrukturyzowanych i ustrukturyzowanych zbiorów danych przy użyciu tego samego narzędzia
Składnia podobna do SQL ułatwia korzystanie z programu
Oparcie na MapReduce sprawia, że nawet proste zadanie jest czasami bardzo powolne
Uruchamianie określonych zapytań w plikach Hadoop
Możliwość przeglądania danych HDFS w formacie relacyjnym i łatwego wykonywania zapytań za pomocą HiveQL
Fakt, że korzysta z MapReduce, niezależnie od tego, czy zapytanie dotyczy istniejącej już tabeli, czy wykonuje złożone zapytanie, pomaga rozwiązać ten problem. Brak możliwości usuwania/aktualizowania danych również stanowi poważny problem i wymusza korzystanie z innych usług, np. HBase.
Możliwość korzystania z Hive na HUE jest idealna. Budujemy platformę dla analityków danych (preferujemy interfejs graficzny zamiast powłoki) do przeprowadzania analiz, więc wyeliminowanie konieczności korzystania z wiersza poleceń jest doskonałym rozwiązaniem.
Jest bardzo prosty w obsłudze, ponieważ działa jak prosty język SQL do przeszukiwania danych. Kiedy zaczynałem, nie miałem żadnego doświadczenia z Hive, a w ciągu tygodnia potrafiłem przeszukiwać duże zbiory danych i przeprowadzać analizy. Po miesiącu potrafiłem zarządzać danymi i tworzyć własne bazy danych z użytecznymi danymi.
Niewiele zaimplementowanych funkcji w Hive. Są bardzo przydatne funkcje okienkowe, ale to nie wystarczy... Modyfikacja danych w tabeli nie jest taka prosta...
Analizuj codziennie, co godzinę, a nawet co minutę doświadczenia użytkowników, ich zachowania w aplikacjach lub klientach internetowych itd.
Hive jest jednym z projektów Apache. Jest to oprogramowanie do hurtowni danych, które ułatwia wykonywanie zapytań i zarządzanie dużymi zbiorami danych znajdującymi się w rozproszonej pamięci masowej. Umożliwia łatwe wyodrębnianie/przekształcanie/ładowanie danych (ETL). Niektóre z przydatnych funkcji obejmują (1) prosty język zapytań podobny do SQL, zwany HiveQL, który umożliwia użytkownikom zaznajomionym z SQL wykonywanie zapytań dotyczących danych. Jednak różni się on nieco od standardu SQL. Na przykład HiveQL można rozszerzyć o niestandardowe funkcje skalarne (UDF), agregacje (UDAF) i funkcje tabelaryczne (UDTF). (2) Można zdefiniować własny format odczytu lub zapisu danych o nazwie Hive SerDe. (3) Hive można uruchomić na Hadoop i HDFS. Ma bardzo dobrą skalowalność. Osobiście używam Hive głównie do zapytań ad hoc i raportów. W przypadku raportów BI Hive jest najlepszy, ponieważ można ponownie wykorzystać cały kod SQL, który został utworzony w przypadku tradycyjnych hurtowni danych. Dzięki Hive Server2 zyskujesz również prawdziwe wsparcie JDBC, dzięki czemu możesz podłączyć do niego swoje narzędzia BI. Wiele dodatkowych funkcji SQL, takich jak kostki, rollupy, okna, lag, lead itp., jest dodawanych do Hive w ramach inicjatywy Hortonworks Stinger. Hive generuje również bardzo zwarty kod, który jest zawsze przydatny do czytania i debugowania.
Zbyt duża baza kodu. Trudno ją utrzymywać i obsługiwać. Poza tym jest zbyt wiele konfiguracji. Jeśli spojrzysz na plik HiveConf.java, będziesz zdezorientowany ilością konfiguracji. Łatwo się pogubić podczas ich konfiguracji. A jeśli skonfigurujesz niektóre z nich nieprawidłowo, możesz mieć problemy z wydajnością zapytań.
Rozwijamy Hive. Hive jest częścią naszego produktu
Apache Hive to narzędzie zbudowane na platformie Hadoop, służące do analizy dużych, nieustrukturyzowanych zbiorów danych. Większość narzędzi BI i SQL dla programistów może połączyć się z Hive równie łatwo, jak z dowolną inną bazą danych.
Nie można anulować uruchomionego zapytania. Strojenie zapytania jest trudniejsze w porównaniu z RDBMS.
Musieliśmy przeskanować duży zbiór danych dla naszego algorytmu predykcyjnego. Początkowo korzystaliśmy z RDBMS, ale wydajność była bardzo niska i użytkownicy nie byli z niego zadowoleni. Zastąpiliśmy RDBMS Hive i widzimy znaczną poprawę wydajności.
hiveql jest bardziej podobny do SQL i naprawdę łatwy do nauczenia
nie działa dobrze, jeśli chcesz zapytań o niskim opóźnieniu
wydajność dla 1 TB danych
Jeśli znasz SQL, szybko nauczysz się Hive. Wiele tych samych funkcji, ale nie do końca SQL. Łatwe tworzenie tabel i pisanie zapytań, pozwalające na głębszą analizę danych.
Jak we wszystkich narzędziach Hadoop, jest mnóstwo pokręteł do regulacji. Optymalizacja i precyzyjne dostrojenie instalacji Hive zajmuje sporo czasu.
Nadanie struktury niestrukturacjom. Po wybraniu Hive do realizacji powyższego zadania, mogliśmy szybko przekazać nasze dane naszym analitykom danych. Łatwiejszy stopień akceptacji idei Big Data.
Niesamowite jest to, jak płynnie łączy ze sobą pracę dzięki grupowym wiadomościom, które stymulują współpracę, elastycznym układom projektów, spostrzeżeniom klientów i recenzjom, które pomagają w opracowywaniu strategii.
Należy zauważyć, że ma on dużą ilość Wadyumption i wymaga wystarczającej ilości pamięci RAM, aby spowolnić działanie niektórych zintegrowanych aplikacji. To problem, który wymaga rozwiązania.
Wykorzystuje analizę danych przepływów pracy, aby pokazać, jak faktycznie wykonywana jest praca, co jest potrzebne do optymalizacji operacji, jak ją planować, alokować i wiele więcej. To bardzo pomogło w zapewnieniu wszystkim wydajności i realizacji zadań zgodnie z harmonogramem i celami.
Hive oferuje narzędzia do planowania projektów, w tym możliwość śledzenia projektu i jego harmonogramu, tworzenia i przydzielania zadań oraz zarządzania zasobami.
Nie mam nic przeciwko Hive, ponieważ to właśnie z niego korzystam
Umożliwia użytkownikom analizę dużej ilości danych strukturalnych i półstrukturalnych
Hive to niezwykle cenne narzędzie, ponieważ zapewnia wrappery do analizy danych i tworzenia zapytań w Big Data dla organizacji przetwarzających ogromne ilości danych. Został zbudowany na bazie Hadoop i sprawia, że tworzenie i przechowywanie zapytań SQL jest niezwykle wygodne!
Największą wadą korzystania z Hive jest to, że nie oferuje ono zapytań w czasie rzeczywistym, zwłaszcza w przypadku aktualizacji na poziomie wiersza, ponieważ opóźnienia są w nim dość duże.
Hive rozwiązuje problem przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych dla mnie i mojej firmy. Dzięki możliwościom oferowanym przez Hive jesteśmy w stanie przetwarzać i analizować ogromne ilości danych. Umożliwia również przetwarzanie równoległe, co sprawia, że jest bardzo szybki w użyciu.
Formaty plików do optymalizacji, zewnętrzne
nie można analizować niestrukturyzowanych danych, nie jest to dużo szybsze w przypadku złożonych operacji na bardzo dużych danych
analityka ad hoc i analityka wsadowa w zakresie dużych zbiorów danych
Dystrybucja i przetwarzanie danych w Hive są bardzo dobre. Funkcje DDL i DML w Hive są lepsze niż w konwencjonalnych bazach danych SQL. Hive jest bardziej znany z odporności na błędy.
Dane wyjściowe w Hive są bardzo powolne. Przetwarzanie danych jest bardzo powolne, a dane wyjściowe są opóźnione z tego powodu. Ponadto składnia jest nieco bardziej złożona niż w konwencjonalnym języku SQL.
Odporność na błędy to bardzo przydatna funkcja, która ułatwia przechowywanie danych. W przypadku utraty jednej bazy danych, tworzona jest kopia zapasowa, którą można łatwo i nienaruszoną odzyskać.
łatwość obsługi i najlepszy interfejs
uruchamianie zapytań w trybie wolnym w trybie map-redukcji
przechowywanie dużych danych i ich pobieranie za pomocą zapytań
Caso contrário, se você escrevê-lo como um SQL normal, pode levar horas para Processar Mas um pouco diferente do padrão SQL Pessoalmente falando, eu uso hive mainmente para ad hoc quires i relacje z oprogramowaniem do armazenamento de dados que facilita a Wadyulta e gerenciamento de grandes conjuntos de dados residindo em armazenamento distribuído
O ajuste de desempenho é difícil e torna-se difícil para Wadyultas complexas, ele ainda tem alguns bugs, como todos os dados que vão para um único redutor, o que pode levar a opóźniacz wyników da Wadyulta. -> Algumas das operações SQL não funcionam na colméia, como as associações de não igualdade, os Dados não podem ser atualizados, mas teremos que reescrever
Estamos desenvolvendo o Hive Para pessoas que estão acostumadas a escrever Wadyultas SQL, seria muito bom usar lub Hive, które można wykonać dla obiektów armazenados bez HDFS. Aktywuj Dumping Site Dados do przesyłania strumieniowego Big Data, jako dzienniki do Hive Estamos desenvolvendo lub Hive
- Łatwy w użyciu interfejs - wielu klientów (CLI) - łatwe debugowanie problemów za pomocą w pełni opisowych dzienników - Produkt jest stale udoskonalany, aby spełniać wszystkie wymagania programistów baz danych - dostęp z wielu aplikacji - dostęp przez knox w celu zapewnienia dodatkowego bezpieczeństwa - brak indeksowania - wiele formatów plików - architektura tez
- luki w uwierzytelnianiu - problemy z routingiem przez Zookeeper - narzędzie nie jest tak dojrzałe jak standardowe narzędzia bazodanowe
- Zespół BI pomaga wszystkim użytkownikom przedsiębiorstwa w pobieraniu i uzyskiwaniu dostępu do danych z Hadoop - większość użytkowników dobrze zna standardowe narzędzia SQL - aby rozwiązanie Hadoop było dostępne w całym przedsiębiorstwie, szkolimy wszystkich użytkowników w zakresie Hive
Łatwy w uruchomieniu. Wykorzystuje wiedzę z zakresu SQL. Posiada rzetelną dokumentację. Szybko tworzy zapytania.
Dokumentacja w niektórych obszarach, takich jak formaty daty i godziny, jest uboga. Zapytania działają wolno i często nie kończą się pomyślnie.
Wstępne przetwarzanie dla potoku uczenia maszynowego. Uruchamianie zapytań ad hoc w bazach danych klientów w celu generowania podsumowań wysokiego poziomu.
Jest bardzo przyjazny dla użytkownika. Łatwy w instalacji i obsłudze. Bardzo podoba mi się interfejs.
Nic, co przychodzi mi do głowy. Miałem świetne doświadczenia z pracą w HIVE i byłem zadowolony ze wszystkich funkcji, ponieważ spełniało ono wszystkie moje wymagania.
Pracowałem nad projektem szkolnym w ramach kursu Big Data i wykonywanie zapytań za pomocą HIVE znacznie uprościło cały projekt.
Hive ma prosty i intuicyjny interfejs, który spełnia swoje zadanie.
Jak dotąd Hive spełnił i przekroczył wszystkie moje oczekiwania.
Pracujemy nad systemem Hadoop, który pomoże nam zidentyfikować rekruterów wysyłających zbyt dużo spamu do członków.
Składnia Hive! To prawie SQL, więc jest łatwa w użyciu. Tabele zewnętrzne, partycje, kontenery, UDF-y – wszystkie te funkcje lubię w Hive. Format danych ORC zajmuje mniej miejsca i pobiera dane znacznie szybciej. Krzywa uczenia się wydaje się łatwiejsza, ponieważ jest podobny do SQL, ale chwila! Musisz poznać wszystkie funkcje Hive, zanim napiszesz duży kod HQL, aby połączyć wiele tabel o rozmiarze setek GB i pobrać wyniki. W przeciwnym razie, jeśli napiszesz go jak zwykły kod SQL, jego przetworzenie może zająć godziny. Dlatego Hive zawsze działa najlepiej, gdy ustawisz parametry optymalizacji przed uruchomieniem skryptów. Ponadto jego złożone typy danych sprawiają, że Hive jest bardziej użyteczny niż inne systemy RDBMS.
Hive jest stosunkowo wolniejszy niż konkurencja. Jest łatwy w użyciu, ale wiąże się to z kosztami przetwarzania. Jeśli używasz go tylko do przetwarzania wsadowego, Hive jest w porządku.
Generowanie zestawów danych z dużych plików na potrzeby raportowania.
Wydajność wykorzystująca obliczenia rozproszone
Ograniczone możliwości optymalizacji wydajności zapytań
Bardzo dobrze nadaje się do zadań związanych z OLAP