Ostateczna lista statystyk Big Data na rok 2026

Ile wiesz o Big Data?

Statystyki Big Data z całego świata wskazują, że dane są kluczem do transformacji każdej firmy. Jednak nadal istnieje wiele firm, które nie inwestują odpowiednio w rozwiązania analityczne. Chociaż Wadytantly tworzymy i odkrywamy informacje, nie zawsze właściwie je wykorzystujemy. To może się zmienić.

Ponieważ na rynku pojawia się coraz więcej technologii, które pomagają nam w dostępie do dużych zbiorów danych, rynek rośnie w astronomicznym tempie, osiągając wartość $103 miliard przez 2027.

Zbadajmy realia dużych zbiorów danych za pomocą intrygujących statystyk dużych zbiorów danych

Co to jest Big Data?

Big data to termin używany w odniesieniu do ogromnych zbiorów danych zebranych z różnych źródeł. Tych zestawów danych nie dałoby się przetworzyć ręcznie, dlatego powstało tak wiele baz danych i narzędzi pomagających w ich ocenie.

Big data może obejmować zarówno informacje „ustrukturyzowane”, jak i „nieustrukturyzowane” i często uważa się je za ważne narzędzie umożliwiające uzyskanie kluczowych spostrzeżeń na temat ludzi, procesów i rzeczy.

Z biegiem lat ilość dostępnych danych wzrosła ze względu na rozwój różnorodnych inteligentnych narzędzi opartych na danych, takich jak systemy sztucznej inteligencji (AI) i urządzenia IoT. Prędkość przesyłu danych również rośnie – eksperci szacują, że dziennie generujemy około 2.5 kwintyliona bajtów danych.

Zanim przejdziemy do szczegółowych statystyk danych, oto kilka wstępnych spostrzeżeń:

Kluczowe statystyki Big Data

• Eksperci wskazują, że do 2025 roku każdego dnia powstaną ponad 463 eksabajty danych, co odpowiada około 212,765,957 XNUMX XNUMX płyt DVD.
• Słaba jakość danych może kosztować amerykańską gospodarkę nawet 3.1 biliona dolarów rocznie.
• Rynek analityki Big Data osiągnie wartość ok $103 miliard przez 2027
• 97.2% organizacji twierdzi, że inwestuje teraz w sztuczną inteligencję i duże zbiory danych
• Około 95% firm twierdzi, że powstrzymuje ich niezdolność do zrozumienia nieustrukturyzowanych danych i zarządzania nimi.

Statystyki dużych zbiorów danych: statystyki ogólne

1. Firmy generują około 2,000,000,000,000,000,000 XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX XNUMX bajtów danych dziennie

( kroniki informatyczne )

Brzmi to absurdalnie, ale IT Chronicles zauważa, że ​​każdego dnia we wszystkich branżach generowanych jest około 2 000 000 000 000 000 000 bajtów danych. Do 2023 roku wartość tych danych wyniesie około 77 miliardów dolarów, a to dopiero początek. Tylko około 26% firm deklaruje, że osiągnęło kulturę opartą na danych, pomimo tak ogromnej ilości generowanych danych.

2. 94% przedsiębiorstw twierdzi, że dane są niezbędne do rozwoju firmy

(MikroStrategia)

Raport MicroStrategy z 2020 roku wykazał, że około 94% firm uważa, że ​​dane i analityka będą niezbędne dla rozwoju ich firmy i transformacji cyfrowej. Firma zauważa, że ​​firmy inwestujące obecnie najwięcej w analizę danych to branża hotelarska, telekomunikacyjna i detaliczna. Jednak wiele branż planuje zwiększyć swoje wydatki.

3. 63% firm nie może zbierać informacji z dużych zbiorów danych

(Przetwarzanie Sigma)

Według Sigma Computing korzyści płynące z dużych zbiorów danych są oczywiste dla wielu firm, jednak około 63% pracowników twierdzi, że nie jest w stanie uzyskać wglądu w swoje rozwiązania w odpowiednim czasie. Największym problemem dla wielu firm może być gromadzenie danych, zanim staną się nieaktualne.

Sigma ujawniła następnie, że około 39% ekspertów w dziedzinie biznesu nie wie, co to znaczy być opartym na danych. A 76% ekspertów ds. danych twierdzi, że połowę swojego czasu poświęcają na tworzenie raportów ad hoc dla zespołów.

4. 73% danych nie jest wykorzystywanych do celów analitycznych

(Leśniczy)

Raporty Forrestera sugerują , że od 60 do 73% wszystkich danych nigdy nie jest wykorzystywane do celów analitycznych. Chociaż coraz więcej firm mówi dziś o big data, wiele marek po prostu nie dysponuje technologią umożliwiającą dostęp do właściwych analiz danych.

5. Największym problemem z dostępem do danych jest budżet IT Wadytraints

(Capgemini)

Raport Capgemini dotyczący dużych zbiorów danych wykazał, że głównym powodem, dla którego organizacje nie inwestują w Big Data, jest brak budżetu na IT. Raport pokazał również, że wielu użytkowników obawia się problemów z bezpieczeństwem danych, integracją, a nawet brakiem wiedzy technicznej. Tylko około 3% przebadanych firm nie miało problemów z dostępem do Big Data.

6. 36% firm ocenia Big Data jako kluczowy dla działalności biznesowej

(Dresnera)

Raport Dresner Advisory Services wykazał, że 36% firm postrzega Big Data jako kluczowe dla swoich organizacji. Około 29% stwierdziło, że Big Data jest bardzo ważny, 20% – że jest ważny, a 12% – że jest „dość ważny”. To znaczący wzrost zainteresowania danymi od 2018 roku, kiedy to Dresner Insights wykazał, że tylko 60% firm korzysta z danych.

Statystyki dużych zbiorów danych: przypadki użycia danych

7. Bankowość i produkcja to największe branże dla dużych zbiorów danych

(IDC)

Z raportu IDC na temat światowych wydatków na technologie Big Data wynika, że ​​bankowość (14%) i produkcja dyskretna (12%) to dwa największe kanały inwestycji w technologie Big Data. Na kolejnych miejscach znalazły się produkcja procesowa, usługi profesjonalne i administracja publiczna.

Wymienione powyżej branże odpowiadały za około 50% światowych przychodów z inwestycji w duże zbiory danych w 2018 r. Od tego czasu zapotrzebowanie na dane stale rośnie.

8. Stany Zjednoczone są największym rynkiem dla Big Data

(IDC)

Dalsze badania IDC w globalny potencjał dużych zbiorów danych wykazało, że Stany Zjednoczone są największym rynkiem danych i analiz. Oczekuje się, że przychody z analityki dużych zbiorów danych osiągną w 88 r. około 2018 miliardów dolarów, a w horyzoncie czasowym mają wzrosnąć o 13.2%. Same inwestycje w oprogramowanie osiągną ponad $90 miliardów w USA do końca 2023 r.

Europa Zachodnia jest drugim co do wielkości rynkiem geograficznym dla inwestycji w duże zbiory danych, a Wielka Brytania jest trzecim co do wielkości, często obok Japonii.

9. Słabe dane kosztują 3.1 biliona dolarów rocznie

(IDC)

W 2016 roku IDC opublikowało raport analizujący niektóre koszty analityki dużych zbiorów danych oraz potencjalne problemy wynikające z jej nieprawidłowego wykorzystania. Firma oszacowała, że ​​każdego roku straty z powodu nieodpowiedniej analityki danych wynoszą około 3.1 biliona dolarów.

Zewnętrzne raporty wskazują również, że niska jakość danych kosztuje pojedyncze firmy od 9.7 do 14.2 miliona dolarów rocznie. Korzystanie z niewłaściwych danych prowadzi do znacznego spadku produktywności i braku zaufania między klientami a markami.

10. Automatyzacja hurtowni danych jest jednym z najczęstszych zastosowań dużych zbiorów danych

(Dresnera)

Usługi doradcze Dresnera sugerują, że optymalizacja i prognozowanie magazynów danych to najczęściej wykorzystywane zastosowania analityki big data. 80% respondentów uznało te strategie za istotne. Ponadto, analiza zachowań klientów i mediów społecznościowych, wykrywanie oszustw oraz analiza predykcyjna zostały uznane za kluczowe przez ponad 70% respondentów.

11. Analityka big data na rynku ochrony zdrowia rozwija się

(Badanie rynków sojuszniczych)

Zapotrzebowanie na analizy big data rośnie praktycznie w każdej branży. Allied Markets Research wskazuje na opiekę zdrowotną jako jeden z najbardziej obiecujących sektorów, którego wartość ma wynieść około 62.82 miliarda dolarów do 2025 roku. Daje to rozwiązaniom big data dla opieki zdrowotnej tempo wzrostu na poziomie około 19.1% CAGR.

Zapotrzebowanie na rozwiązania z zakresu opieki zdrowotnej rośnie, szczególnie po pandemii, kiedy to grupy odkryły, jak skuteczne mogą być dane w osiąganiu lepszych wyników.

Statystyki Big Data: Korzyści z Big Data

12. Firmy działające w oparciu o dane mają 23 razy większe szanse na pozyskanie klientów

(McKinsey’a)

Big data generuje ogromne rezultaty. Raporty McKinsey pokazują , że organizacje oparte na danych i dysponujące wiedzą o klientach mają 23 razy większe szanse na pozyskanie nowych klientów. Mają również 6 razy większe szanse na utrzymanie pozyskanych klientów.

Firmy oparte na danych mają również 19 razy większe szanse na osiągnięcie i utrzymanie rentownego statusu w porównaniu do firm, które nie wykorzystują danych.

13. Dane Zapewniają lepsze podejmowanie decyzji

(BARC)

Badanie przeprowadzone przez BARC wskazuje na liczne korzyści wynikające ze stosowania inicjatywy big data, w tym lepsze podejmowanie decyzji strategicznych (69%), lepszą kontrolę procesów operacyjnych (54%) i lepsze zrozumienie klientów (52%).

Około 47% klientów stwierdziło również, że obniżyło koszty procesów dzięki analityce danych. Dalsze korzyści obejmowały zwiększoną sprzedaż, szybsze wprowadzanie innowacji produktowych, mniejsze ryzyko i bardziej wydajne działania.

14. 79% firm uważa, że ​​brak wykorzystania dużych zbiorów danych doprowadzi do bankructwa

(Akcentura)

Badanie Accenture dotyczące wskaźników sukcesu w zakresie dużych zbiorów danych wykazało, że prawie 79% respondentów uważa, że ​​firmy, które nie wdrożą dużych zbiorów danych, ryzykują bankructwo.

Badanie wykazało również, że około 51% firm zdecydowanie zgadza się, że duże zbiory danych zrewolucjonizują sposób prowadzenia przez nie działalności. Ponadto 39% zdecydowanie zgodziło się, że duże zbiory danych radykalnie zmienią ich działalność w przyszłości.

15. Wzrost widoczności danych o 10% może przynieść dodatkowy dochód w wysokości 65 milionów USD

(Leśniczy)

Raport firmy Forrester dotyczący korzyści płynących z wykorzystania dużych zbiorów danych w firmach z listy Fortune 1000 ujawnił, że nawet niewielki wzrost widoczności danych może przynieść niesamowite rezultaty.

Firmy z listy 1000 szczęściarzy mogłyby zarobić ponad 65 milionów dolarów dodatkowego dochodu, gdyby tylko zwiększyły widoczność swoich danych o 10%. Według starszego analityka Richarda Joyce'a, obecnie tylko około 0.5% wszystkich danych jest właściwie analizowanych.

16. Firmy korzystające z big data mogą zwiększyć marże operacyjne o 60%

(McKinsey’a)

Badania McKinsey'a dotyczące Big Data jako kolejnej granicy innowacji i konkurencji wykazały, że firmy wdrażające analitykę Big Data mogą zwiększyć marże operacyjne nawet o 60%. Umiejętność właściwego wykorzystania Big Data może znacząco zmienić sposób prowadzenia działalności.

Z kolejnego badania McKinsey wynika, że ​​wykorzystanie analizy danych w przedsiębiorstwach zajmujących się handlem detalicznym może wystarczyć, aby zwiększyć zyski o ponad 60%.

Statystyki Big Data: Trendy Big Data

17. W 1.7 roku każdy człowiek stworzył około 2020 MB danych na sekundę

(Jury techniczne)

Ilość danych dostępnych do celów analitycznych rośnie. Przeciętny człowiek generuje średnio około 1.7 megabajta informacji na sekundę. Ponad 3.7 miliarda osób korzysta już z internetu i za każdym razem, gdy to robimy, generujemy więcej informacji.

18. Oczekiwano, że zgromadzone dane na świecie osiągną 44 zettabajty w 2020 r.

(Światowe Forum Ekonomiczne)

Światowe Forum Ekonomiczne zbadało, ile danych ludzie generują średnio w 2019 roku i ujawniło, że ilość dostępnych informacji drastycznie rośnie. Szacuje się, że cały cyfrowy wszechświat będzie dziś zawierał około 44 zettabajtów, czyli około 44 bilionów gigabajtów.

Oczekuje się, że cyfrowa transformacja świata, łatwy dostęp do internetu i smartfony przyczynią się do tworzenia danych.

19. Pobranie wszystkich danych z Internetu zajęłoby 181 milionów lat

(Organizacja)

Według Org, obecnie online jest tak dużo danych, że pobranie ich wszystkich zajęłoby około 181 milionów lat. Potrzebny byłby również naprawdę pojemny dysk twardy. Na szczęście dla dzisiejszych firm, wystarczy zebrać i wykorzystać jedynie niewielką część dostępnych danych na świecie, aby wpłynąć na rozwój firmy.

20. 97.2% organizacji inwestuje obecnie w sztuczną inteligencję i duże zbiory danych

(Nowi partnerzy Vantage)

Chociaż firmom zajęło trochę czasu, zanim w pełni zrozumiały i wykorzystały potencjał danych, poziom inwestycji rośnie. Firma New Vantage Partners ujawniła w 2019 roku, że około 97.2% firm inwestuje zarówno w big data, jak i sztuczną inteligencję.

Inwestowanie w sztuczną inteligencję obok dużych zbiorów danych jest często dobrym pomysłem, ponieważ sztuczna inteligencja może znacznie szybciej gromadzić, zarządzać i przetwarzać dane.

21. Internet Rzeczy napędza wzrost ilości danych

(IDC)

Obecnie wiele czynników przyczynia się do rozwoju krajobrazu big data. Jednym z szczególnie imponujących obszarów jest Internet Rzeczy (IoT). IDC szacuje , że liczba urządzeń IoT podłączonych do sieci może wzrosnąć do 41.6 miliarda do 2025 roku. Co więcej, na całym świecie co sekundę z internetem łączy się 127 urządzeń.

Te połączone urządzenia wytwarzają dziennie około 5 kwintylionów bajtów danych, co stanowi ogromną ilość informacji.

Big Data rośnie w siłę

Nie jest tajemnicą, że duże zbiory danych to wielka sprawa w obecnym krajobrazie, szczególnie w dobie cyfrowej transformacji i rozwoju. Ponieważ nasza technologia wciąż ewoluuje, a firmy wciąż szukają sposobów na zrozumienie swoich klientów, dane zyskają na popularności.

Już teraz około 71% ekspertów biznesowych deklaruje chęć doskonalenia umiejętności korzystania z danych, a liczba stanowisk pracy związanych z danymi stale rośnie. Jeśli wiedza to potęga, to big data to najpotężniejszy atut, jakim dysponujemy.

Chcesz dowiedzieć się więcej?

• Ostateczna lista statystyk przetwarzania w chmurze
• Ostateczna lista statystyk Internetu przedmiotów
• Ostateczna lista statystyk pracy zdalnej

Źródła

Kroniki IT

MikroStrategia

Obliczenia Sigma

Forrester

Capgemini

Dresnera

IDC

Badania rynków sojuszniczych

McKinsey

BARC

Accenture

Jury Technologiczne

Światowe Forum Ekonomiczne

narząd

Nowi partnerzy Vantage