Co to jest sztuczna inteligencja GPT-3 i dlaczego jest istotna dla Twojej firmy?

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer, wersja trzecia) to rodzaj sztucznej inteligencji. Wykorzystuje głębokie uczenie się do tworzenia tekstu podobnego do ludzkiego. To nowe oprogramowanie, stworzone przez OpenAI, można zaprogramować do tworzenia dowolnego rodzaju tekstu pisanego. OpenAI odpowiadało również za modele językowe GPT-1 i GPT-2.

Zakres treści, które może tworzyć GPT-3, jest szeroki — od kreatywnej fikcji po kod. Oprócz możliwości pisania jak człowiek, GPT-3 może również rozumieć informacje w taki sam sposób, jak ludzie. GPT-3 może natychmiast analizować źródła, wybierać odpowiednie części informacji i wykorzystywać te informacje do tworzenia wysokiej jakości tekstu.

Sztuczna inteligencja nigdy wcześniej nie była bliżej człowieka. Możliwości, jakie GPT-3 otwiera przed pracownikami, są nieograniczone. Jednym z powodów, dla których stał się tak popularnym hasłem, jest jego potencjał do pisania treści.

Zamiast zmuszać człowieka do pracy nad dużym zbiorem skomplikowanego tekstu, dlaczego nie pozwolić GPT-3 stworzyć wysokiej jakości zbioru prac? Pomimo zalet GPT-3 ma również kilka wad. Obejmuje to rozprzestrzenianie spamu i inżynierii społecznej.

Ale czym dokładnie jest GPT-3 i jak działa GPT-3?

Co to jest GPT-3?

Mówiąc prościej, GPT-3 jest autoregresyjnym modelowym programem językowym. Wydany po raz pierwszy w maju 2020 r., GPT-3 pozostaje modelem AI z największą ilością danych treningowych. Program ma ponad 175 miliardów parametrów, które można trenować.

Pod względem działania tego programu można go opisać zarówno jako sieć neuronową, jak i program statystyczny.

Model sieci neuronowej jest specyficznym rodzajem programu statystycznego. Ta technologia sztucznej inteligencji może łączyć ze sobą odpowiednie fragmenty danych i działa w podobny sposób jak ludzki mózg. Model sieci neuronowej służy do obliczania różnych złożoności. Obejmuje to wykrywanie i badanie rynku.

GPT-3 jest bardziej zaawansowany niż większość sieci neuronowych. Ten typ sieci zwykle generuje odpowiedź numeryczną lub po prostu „tak” lub „nie”. Z drugiej strony GPT-3 łączy ze sobą istotne informacje, tworząc długi tekst.

Co może zrobić GPT-3? 

Lista rzeczy, których możesz nauczyć GPT 3, jest prawie nieskończona. Aby dać wyobrażenie o jego zasięgu, oto niektóre z najbardziej skomplikowanych i imponujących umiejętności programu:

• Tłumaczenie tekstu
• Pisać wiersze
• Prowadź rozmowy jak po ludzku
• Odpowiadaj na złożone zapytania
• Napisz długą kopię, która jest poprawna gramatycznie i interesująca
• Podsumuj tekst
• Czytaj i analizuj tekst

GPT-3 to pierwszy element technologii sztucznej inteligencji, który może tworzyć prace prawie nie do odróżnienia od pisania wykonanego przez ludzi.

Jakie są zalety GPT-3?

GPT-3 otrzymuje dużo prasy, która mówi głównie o implikacjach tej technologii dla wielu branż, które polegają na treści. Istnieją jednak niezaprzeczalne korzyści z zastosowania GPT-3 w miejscu pracy. Obejmuje to:

Generowanie kodu

Pisanie kodu komputerowego może być niezwykle wyczerpującym przedsięwzięciem, zwłaszcza jeśli nie masz zbyt dużej wiedzy w tej dziedzinie. Z pomocą GPT-3 wystarczy, że będziesz w stanie opisać rodzaj strony internetowej, dla której chcesz napisać kod, a sztuczna inteligencja zajmie się resztą.

Im prościej napiszesz opis strony lub element projektu, tym dokładniej sztuczna inteligencja może stworzyć to, co opisałeś. Preferowany jest zwykły angielski.

Kod komputerowy podlega określonym zasadom i składni, dlatego GPT-3 jest tak dobry w jego pisaniu. Gdy GPT-3 zrozumie wzorce kodu, będzie w stanie wygenerować własny kod na podstawie twoich pisemnych notatek. Z tego powodu GPT-3 może służyć do generowania kodu w kilku językach kodowania.

W zestawie z generatywnym treningiem wstępnym

Model językowy ma możliwość przewidywania następnego tokena w sekwencji słów. Dzięki wstępnemu szkoleniu generatywnemu zna zasady gramatyki i składni. Dzięki temu może tworzyć spójne i poprawne gramatycznie fragmenty treści biznesowych.

Ułatwia badania

GPT-3 może współpracować z ludźmi, ułatwiając proces badawczy. Podczas robienia notatek GPT-3 może być używany do rozwijania każdego zapisanego punktu. Można go skonfigurować, aby dalej badać punkty, przeformułować to, co już zostało napisane, lub podsumować i uczynić notatki bardziej zwięzłymi.

Oznacza to, że możesz mniej skupiać się na sensownych notatkach, ponieważ GPT-3 jest po to, aby nadać im sens.

Przypadki użycia GPT-3

Biorąc pod uwagę jego cechy podobne do ludzkich, GPT-3 jest doskonałym narzędziem uzupełniającym, które może zmniejszyć obciążenie pracą w wielu branżach. Chociaż GPT-3 nie jest na etapie, na którym może naprawdę zastąpić ludzką siłę roboczą, istnieją pewne zadania – często nudne i powtarzalne – które można zamiast tego przypisać sztucznej inteligencji.

Niektóre z najczęstszych przypadków użycia GPT-3 obejmują:

Chatbots

Jeśli prowadzisz sklep internetowy, dostępność chatbota może pomóc zabezpieczyć sprzedaż i usprawnić obsługę klienta. Jednak może być trudno znaleźć kogoś, kto byłby obecny 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, aby odpowiedzieć na pytania za Ciebie. Ponadto wiele zapytań klientów jest bardzo ogólnych i można na nie łatwo odpowiedzieć.

GPT-3 są zatem świetnymi kandydatami jako monitor twojego chatbota. Biorąc pod uwagę, że GPT-3 mogą generować tekst podobny do ludzkiego, klient poczuje się, jakby rozmawiał z prawdziwym człowiekiem po drugiej stronie.

Możesz skonfigurować GPT-3, aby zrozumieć, jak działa Twoja firma i generować naprawdę pomocne odpowiedzi na zapytania klientów.

Pisanie treści na bloga

Chociaż zdecydowanie zaleca się utrzymywanie w zespole osób piszących treści na blogi, GPT-3 mogą pomóc, przejmując część pracy.

Obsługa GPT-3 Oprogramowanie asystenta pisania AI jest szczególnie biegły w tworzeniu wielu opcji krótkich tekstów dla mniej kreatywnych treści, takich jak e-maile lub reklamy płatne za kliknięcie. Są również przydatne do badania słów kluczowych.

Nie tylko pomaga to zmniejszyć obciążenie pracą, ale także oznacza, że ​​Ty i Twoi współpracownicy możecie skupić się na innych, ważniejszych elementach treści.

Jednak zdecydowanie warto dokładnie sprawdzić każdy artykuł wyprodukowany przez GPT-3, zwłaszcza dłuższy. Nie można oczekiwać doskonałych treści od GPT-3, ponieważ wciąż mogą się zdarzyć błędy.

Doradca Finansowy

Możesz ustawić GPT-3, aby analizował warunki na rynku, aby zapewnić Ci solidne porady inwestycyjne. Może to pomóc w zakupie akcji. Alternatywnie możesz stworzyć chatbota doradcy finansowego za pomocą GPT-3. Pomoże to Twoim klientom w podejmowaniu decyzji finansowych.

Oczywiście porady finansowe od GPT-3 są czysto techniczne. Nie należy na nim polegać w 100%. Zarówno kryptowaluty, jak i giełda są nieprzewidywalne i nawet sztuczna inteligencja nie jest w stanie przewidzieć nagłych zmian.

Automatyczne zarządzanie mediami społecznościowymi

Jeśli chcesz utrzymać bardzo aktywne konto w mediach społecznościowych dla swojej firmy, możesz pozwolić GPT-3 przejąć kontrolę. GPT-3 jest w stanie generować kuszące posty w mediach społecznościowych, które podtrzymują głos Twojej firmy.

To oprogramowanie do przetwarzania języka naturalnego może być używane nie tylko do generowania treści. Można go również wykorzystać do wymyślenia unikalnych i odpowiednich koncepcji postów w mediach społecznościowych.

Zagrożenia związane z użyciem GPT-3

Inwestycja w GPT-3 dla biznesu może z pewnością znacznie ułatwić prowadzenie działalności, ale nie jest pozbawiona wad.

Rozpowszechnianie spamu treściowego

Każdy, kto jest biegły w optymalizacji wyszukiwarek (SEO), zna niebezpieczeństwa związane z tworzeniem spamu. Spam treści odnosi się do wszystkiego, co nieistotne lub tekstu, który został skopiowany i wklejony z innego źródła.

W przeszłości spam związany z treścią był dobrym sposobem na podniesienie pozycji strony internetowej w rankingu. Obecnie Google bardziej rygorystycznie podchodzi do zapewniania wysokiej jakości treści.

Maszyna nie rozumie, kiedy tworzy spam treściowy. Biorąc pod uwagę, jak często może generować powtarzające się zdania, GPT-3 może przypadkowo skończyć się produkcją spamu.

Złośliwa inżynieria społeczna

GPT-3 może być używany do oszustw, oszustw i złośliwej inżynierii społecznej. Będąc w stanie zebrać szeroki zakres informacji, GPT-3 może być użyty do nakłonienia kogoś do zrobienia czegoś. Zasadniczo ta potężna sztuczna inteligencja może zostać wykorzystana do grożenia komuś w Internecie.

Utrata pracy

Chociaż GPT-3 wciąż wymaga dokładnej edycji, może imponująco tworzyć treści przypominające ludzi. W końcu, gdy technologia się poprawi, a sztuczna inteligencja stanie się lepsza w pisaniu, może utorować drogę do zmiany pracy.

Jest mało prawdopodobne, aby maszyny GPT-3 całkowicie zastąpiły siłę roboczą w najbliższym czasie. Będzie to jednak czynnik przyczyniający się do bezrobocia w przyszłości.

Kierownictwo zda sobie sprawę, ile pieniędzy można zaoszczędzić, przydzielając role GPT-3 zamiast prawdziwym ludziom.

Kradzież tożsamości

Tej sztucznej inteligencji można nie tylko używać do powielania fałszywych artykułów, ale także do kradzieży tożsamości innej osoby. Biorąc pomysły i słowa z innego artykułu i powielając je, przy użyciu GPT-3 mogą wystąpić wszelkiego rodzaju problemy związane z plagiatem i kradzieżą tożsamości.

Ograniczenia GPT-3

Istnieje nie tylko kilka zagrożeń związanych z GPT-3. Istnieją również ogólne ograniczenia, z którymi użytkownicy powinni się zapoznać przed użyciem, w tym:

GPT 3 wciąż może popełniać błędy

GPT 3 nadal może popełniać głupie błędy podczas wykonywania zadań. Może to być specjalista od wszystkiego, ale nie można go opisać jako szczególnie biegłego w jednej konkretnej dziedzinie.

Nie przechowuje żadnych informacji

Pomimo swojej mocy obliczeniowej, GPT-3 tak naprawdę nie przechowuje żadnych informacji. Model uczenia maszynowego po prostu wykorzystuje inteligentny tekst predykcyjny do tworzenia odpowiednich i spójnych prac.

GPT-3 nie zapamiętuje na dłuższą metę niczego, o czym czyta lub pisze. Nie jest przeznaczony do przechowywania informacji po wykonaniu zadania.

Ograniczona przejrzystość

Podobnie jak w przypadku wszystkich modeli języka czarnej skrzynki, nie można określić, w jaki sposób GPT-3 dochodzi do wniosków. Może jedynie ujawnić swoje dane wejściowe i pokazać wyniki. Nie możesz odkryć żadnych analiz ani obliczeń, które miały miejsce pomiędzy.

Niska prędkość robocza

Chociaż ten model języka może działać przez całą dobę, niekoniecznie oznacza to, że może wykonywać zadania w szybkim tempie. Chociaż może zakończyć zadanie szybciej niż człowiek, GPT-3 mają długi czas wnioskowania, co oznacza, że ​​wyniki są generowane w wolnym tempie.

Przyszłość GPT-3

Pomimo tego, że GPT-2 jest dostępny już od ponad 3 lat, pełny wpływ GPT-3 nie został jeszcze zrealizowany. Jeśli chodzi o modele językowe z przeszłości, świat biznesu nigdy wcześniej nie miał nic zbliżonego do GPT-3. Zakłada się, że w nadchodzących latach GPT-XNUMX będzie coraz bardziej obecny we wszystkich obszarach biznesu, w wielu branżach.

Firmy powinny przyzwyczaić się do GPT-3, ponieważ nie potrwa długo, zanim długo oczekiwany GPT-4 zostanie wprowadzony na rynek, którego premiera była zaplanowana na lato 2022 r. Jednak do tej pory nie ma żadnych oznak tego. Mimo to eksperci od uczenia maszynowego przewidują, że jego wydanie jest bliskie.

GPT-4 przybliży nas do dostosowania AI, co oznacza, że ​​będzie działał dokładnie tak, jak powinien. GPT-4 będzie również:

• Bądź większy
• Lepsze wyniki w wielozadaniowości
• Podaj więcej parametrów
• Bądź bardziej wrażliwy na błędy popełniane przez ludzi

Podsumowanie

Pomysł modelu językowego wykonującego złożone zadania pisemne byłby kiedyś niemożliwy. Trzecia wersja GPT może generować strony internetowe, które wyglądają tak, jakby zostały napisane przez człowieka. W ten sposób GPT-3 zmienił oblicze pracowników biznesowych, jakie znamy.

W czasach, gdy dominuje fake news, potrzeba prawdziwego pisania nigdy nie była silniejsza. To, zbiegając się ze zbliżającym się wydaniem GPT-4, z pewnością określi, w jaki sposób praca pisemna będzie wykonywana od teraz.